当前用于 Bluce 的真实私有内容生产流程。
产品 04 / 内容产品 / 运行中 MVP
卡比内容工作台
AI 内容生产与复盘闭环
把真实项目输入组织成选题、口播、审稿、发布包与隔日数据复盘的内容生产工作台。
- 当前状态
- MVP 已上线，持续迭代
- 用户
- 当前用于 Bluce 的真实私有内容生产流程。
- 核心问题
- 内容生产不只是生成一篇文案：证据边界、审稿角色、视觉发布包与发布后的数据反馈都需要进入同一条闭环。
- 我的角色
- 负责产品定义、闭环流程、输入与输出结构、证据边界、Reviewer Agent 规则、验收与持续迭代。
01 / 为什么做
问题先于功能。
真正困难的不是生成一篇文案，而是让选题、事实、审稿、发布与数据复盘形成一个闭环。
关键判断“大魔王”只是 Reviewer，不是第二作者；没有证据时系统应返回 NEEDS_SOURCE，而不是自动补写事实。
02 / 用户与问题
它为谁解决什么问题？
内容生产不只是生成一篇文案：证据边界、审稿角色、视觉发布包与发布后的数据反馈都需要进入同一条闭环。
03 / 产品边界
我决定做什么，也决定现在不做什么。
- 真实素材与候选议题
- 口播生成与 Reviewer 审稿
- 终稿、镜头 Prompt 与发布包
- 隔日数据复盘与下一轮策略
- 自动登录
- 自动发布
- 私信 Bot
- 投流
- 保证爆款或涨粉
- 无证据自动补写事实
- Reviewer 作为第二作者自由发挥
- 完整视觉资产自动生成
- 自动采集、自动发布与共享数据库
04 / 产品怎么运行
一个 AI 产品，不只是一条提示词。
- 01真实素材
- 023–5 个候选议题
- 03每日主议题
- 04首轮口播
- 05大魔王审稿
- 06终稿重写
- 07镜头 / 视觉 Prompt
- 08发布包
- 09发布
- 10隔日数据
- 11复盘
- 12下一轮策略
05 / 我的角色
我负责把判断推进到可运行。
负责产品定义、闭环流程、输入与输出结构、证据边界、Reviewer Agent 规则、验收与持续迭代。
06 / AI / API 选型
不是技术名称列表，而是每种能力在产品里的职责。
议题、口播与终稿重写
Content LLM输出必须受真实素材与证据边界约束。
主链能力问题识别与审稿
Reviewer Agent把审稿职责与创作职责分开，避免第二作者漂移。
正式主链 · 大魔王审稿事实来源与隔日复盘
Local Evidence & Data发布后的数据必须回到下一轮策略，而不是停在成稿。
正式私有流程07 / 关键产品判断
不是功能清单，是取舍记录。
证据边界Evidence Boundary
无法被真实输入支撑的事实标记为 NEEDS_SOURCE，不把模型推断包装成已发生事实。
审稿智能体的职责边界Reviewer Agent Boundary
“大魔王”负责审稿与指出问题，不是一个自由发挥的第二作者。
发布不是终点Publishing Is Not the End
发布后的数据进入复盘，并写回下一轮内容策略。
08 / 实验与取舍
尝试过，观察过，然后做决定。
证据边界Evidence Boundary
- 尝试
- 让系统处理缺少完整资料的内容任务。
- 观察
- 模型倾向于把推断补成事实。
- 决定
- 缺少证据时明确返回 NEEDS_SOURCE。
审稿角色边界Reviewer Boundary
- 尝试
- 加入“大魔王”审稿角色。
- 观察
- 角色过宽会变成第二作者。
- 决定
- Reviewer 只指出问题，不自由补写。
发布后的数据闭环Feedback Loop
- 尝试
- 把发布后的隔日数据接回内容流程。
- 观察
- 成稿并不是产品闭环的终点。
- 决定
- 数据复盘写回下一轮内容策略。
09 / 最终成型
最终跑成了什么样？
MVP 已上线并持续迭代；作品集仅展示录屏，不暴露真实产品入口。
10 / 已验证
现在可以诚实确认的部分
- MVP 已上线并进入持续迭代
- 真实 30.5 秒产品操作录屏
- 录屏展示从真实项目输入到发布包的一条可运行流程；数据复盘价值仍待持续验证
10B / 尚未证明
尚未被证明或不公开的部分
- 本作品集不暴露产品实际 URL，也不内嵌真实产品
- 当前图片环节以 Prompt 为主，尚未自动生成完整视觉资产
- 数据仍以本地存储为主；自动采集、自动发布、登录与共享数据库尚未完成
- 公开使用的额度与滥用保护仍待加强
11 / 下一阶段